其次，传统产业经济学的内容主要包括产业结构、产业组织、产业政策等，其起源可以追溯到马歇尔经济学，甚至亚当斯密经济学阶段，最早起源于20世纪30年代的美国。这一时期的经济学研究开始关注产业内部的结构、行为和绩效（SCP范式）等问题，为产业经济学的形成奠定了基础。但是，今天世界各国的产业竞争，已经超越了产业经济学的范畴，扩大到了产业政治、产业科技、产业工程、产业链、产业生态、产业资源、产业教育等方面。更重要的是，首先需要用有效的数据和方法对一国的产业实力进行正确的评估，要对产业有更加全面的认识和研究，要有更加丰富的评测和指标体系。
一、研究思路、数据和研究方法
笔者所在的团队以全球上市公司的数据为基础进行全球产业格局研究。首先，对世界各国的企业证券化程度以及中国的国有集团公司与国有控股、参股上市公司之间的数据关系进行研究测定，证明上市公司的数据足以代表一国的企业实力与产业实力，而且主要国家的数据具有全球可比性。进而，在国家、产业、企业三个层面进行逐年研究分析，甄别上市公司的国别与正确产业分类，测算各国产业实力系数、企业总量系数、优势产业系数、领军企业系数；测算中国各产业与区域的实力系数、国企与非国企系数；甄选世界冠军企业、领军（四强）企业、领先（十强，以下简称十强企业）企业及中国的三类企业。
在此基础上，笔者所在的研究团队以大视野和大数据结合的方法，形成了国家产业篇、领军企业篇、两国比较篇等3个篇章共15张主题图谱，直观地展示了全球格局下的各国产业结构、产业实力、领军企业分布、中美及各国产业对比、中国产业状态等研究成果。
本文则聚焦于世界产业冠军、领军和十强企业的分析。
（一）数据来源
研究团队以全球主要股票市场上市公司的数据为基础，构建了产业数据库并形成了后台的计算机软件系统。团队在全球129个国家和地区的265个交易所收集的54613家上市公司数据中，清洗多地上市、非主板市场、柜台交易、AB股、相同上市主体（同名或不同名）、信息不完整的条目后，再用路孚特（Refinitiv）金融数据库、万得（Wind）数据库等进行校验，获取了全球45026家（2023年）上市公司数据。并以法律注册地、总部所在地、母公司所在地为主要依据对企业进行国别判定，进而进行国别的产业数据分析。例如，经过对全球主要股市里中资股、中概股的扫描，确定中国2023年全球上市公司数量为6837家，其中A股总数为5335家。 |
